Speech Laboratory
Исследуем речь, обучаем модели и создаём технологии для голосового искусственного интеллекта.
01
Наши продукты
Технологии лаборатории становятся основой продуктов, работающих с реальными бизнес-процессами и коммуникациями.
Голосовые и чат-агенты
Платформа для создания AI-агентов, которые общаются с клиентами, работают с корпоративными знаниями и выполняют бизнес-задачи.
Голос · Чат · LLM · Интеграции · Контроль качества
Подробнее →Речевая аналитика
Платформа для автоматического анализа разговоров сотрудников и AI-агентов.
Транскрибация · Оценка качества · Контроль требований · Аналитика
Подробнее →02
Наша команда — эксперты в речевом AI и ML
SLA_ — молодая команда из 20+ исследователей и ML-инженеров.
Мы создаём и обучаем ASR, TTS и языковые модели, работаем с мультиязычными моделями и языками с небольшим количеством доступных данных, создаём собственную голосовую инфраструктуру.
Команда объединяет исследовательскую экспертизу и опыт создания технологий, работающих в реальных продуктах.
20+
исследователей и ML-инженеров
15+ лет
экспертизы в речевом AI
20k+
загрузок open-source проектов
8+
научных публикаций
15
патентов в области AI
03
Исследования
Наш основной исследовательский фокус — качество, надёжность и эффективность речевых моделей.
Надёжность речевых моделей
Галлюцинации, ошибки моделей, устойчивость и интерпретируемость.
Мультиязычность
Мультиязычные модели, диалекты и языки с небольшим количеством доступных данных.
Оценка качества
Датасеты, бенчмарки и автоматическая оценка речевых моделей.
Речевые модели
Исследование, обучение и адаптация современных ASR и TTS моделей.
04
От речевой модели до живого разговора
Мы создаём не только ASR и TTS модели, но и полный технологический стек для естественного разговора человека с AI в реальном времени.
Один из ключевых фокусов — лёгкие потоковые модели с минимальной задержкой, способные работать в режиме живого разговора.
Потоковое распознавание речи
ASR в реальном времени с минимальной задержкой.
Синтез речи
Быстрый и естественный TTS для разных языков.
Определение конца реплики
Определяем момент, когда человек закончил говорить и AI может отвечать.
Перебивания
Позволяем человеку естественно перебивать AI во время разговора.
Шумоподавление
Работаем с телефонными линиями, фоновым шумом и сложными акустическими условиями.
Мультиязычность
Обучаем и адаптируем модели для разных языков, включая языки с ограниченным количеством данных.
05
Языковые модели
LLM — второй важный технологический слой наших AI-систем.
Мы занимаемся fine-tuning языковых моделей и создаём компактные специализированные модели для решения конкретных бизнес-задач.
ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ
06
Качество, которое можно измерить
Для enterprise AI недостаточно просто хорошо разговаривать. Поведение системы должно быть измеримым, предсказуемым и контролируемым.
Мы автоматизируем оценку разговоров AI-агентов и используем LLM для анализа качества, поиска ошибок и контроля выполнения заданных правил.
01
Разговор
02
Оценка
03
Поиск ошибок
04
Улучшение
ЧТО КОНТРОЛИРУЕМ
Автоматическая оценка качества
Автоматически анализируем и размечаем разговоры.
LLM как судья
Используем языковые модели для оценки качества ответов и поведения агентов.
Контроль политик
Проверяем соблюдение бизнес-правил и корпоративных требований.
Ограничения и безопасность
Создаём механизмы контроля поведения AI-агентов.